분류 전체보기86 AWS Storage & CloudFront Storage데이터와 파일을 인터넷에 저장할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 모델로, 사용자는 퍼블릭 인터넷 또는 전용 프라이빗 네트워크 연결을 통해 스토리지에 액세스 할 수 있음.Block Storage지연시간이 짧고, 빠른 데이터 엑세스를 제공하는 스토리지- 데이터를 블록 형태로 저장- 빠른 저장 및 검색을 위해 블록에 고유한 식별자 부여- Amazon EBSFile Storage데이터를 파일 및 폴더의 계층 구조로 저장하는 데이터 스토리지 - 어플리케이션에 가장 널리 사용되는 유형- 네트워크 환경에서의 파일 기반 스토리지는 NAS 기술 사용- Amazon EFSObject Storage대용량 미디어 파일, 이미지, 백업 등의 비정형 데이터를 저장하기 위한 데이터 스토리지- 전송된 형식 그대로 객체 데이터로.. 2025. 3. 31. AWS 네트워크 구성 - VPC, Route53 Route53- DNS(네임서버) + Port 모니터링(Health Check) + L4(Failover 가능) + GSLB (라우팅 정책)- 도메인을 타깃으로 분산 처리 가능 IP (Internet Protocol)인터넷에 연결되어 있는 모든 장치를 식별할 수 있도록 각각의 장비에게 부여되는 고유 주소 고정 IP, 유동 IP, 공인IP, 사설 IPIP 프로토콜에 의한 패킷 전송 과정 1. 송신지 - 사용자가 보낸 데이터가 IP 패킷으로 만들어짐- IP 헤더 + 데이터(Payload)로 구성됨2. 중간 경로 (라우터)- 여러 라우터와 네트워크를 거림- 이 과정에서 IP 헤더는 그대로 유지되며 라우팅만 바뀜3. 수신지- 패킷이 목적지에 도착하면 IP 계층이 헤더를 읽고 데이터를 위로 넘김 DNS ( Dom.. 2025. 3. 25. Building Detection_YOLOv11 Segementation TODOUAM에서 위치 파악을 위해 Yolov11 segmentation 모델을 활용하여 Object detection으로 Building Segmentation DatasetYolov11-seg model을 직접 custom data로 train 시키기 위해 위성 영상 dataset을 ai 허브에서 다운 받아서 사용https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=73 AI-Hub샘플 데이터 ? ※샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며, 데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되www.aihub.o.. 2025. 1. 23. AWS Solution Architect dump 정리 AWS SAA DUMP질문 #1한 회사가 여러 대륙에 걸쳐 있는 도시의 온도, 습도, 기압에 대한 데이터를 수집합니다. 회사가 각 사이트에서 매일 수집하는 평균 데이터 양은 500GB입니다. 각 사이트에는 고속 인터넷 연결이 있습니다.a회사는 이러한 모든 글로벌 사이트의 데이터를 가능한 한 빨리 단일 Amazon S3 버킷에 집계하려고 합니다. 솔루션은 운영 복잡성을 최소화해야 합니다.어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?A.대상 S3 버킷에서 S3 Transfer Acceleration을 켭니다. 멀티파트 업로드를 사용하여 사이트 데이터를 대상 S3 버킷에 직접 업로드합니다.B.각 사이트의 데이터를 가장 가까운 리전의 S3 버킷으로 업로드합니다. S3 크로스 리전 복제를 사용하여 객체를 대상 S.. 2025. 1. 23. [Paper Review] You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection A new approach to object detection. Prior work on object detection repurposes classifiers to perform detectionInstead, we frame object detection as a regression problem to spatially separated bounding boxed and associated class probabilities. A single neural network predicts bounding boxes and class probabilities directly from full images in one evaluation. Humans glance at an image and instant.. 2025. 1. 9. [Paper Review] DUSt3R: Geometric 3D Visioin Made Easy+ MASt3R: Grounding Image Matching in 3D 이전의 3D vision 기술들 SfM (Structure from Motion) Reconstructing sparse 3D maps while jointly determining camera parameters from a set of imagespixel correspondences obtained from keypoint matching between multiple images to determine geometric relationships, followed by bundle adjustment ti optimize 3D coordinates and camera parameter jointly.But, The sequential structure of the SfM pipeline persi.. 2025. 1. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음
