분류 전체보기84 Building Detection_YOLOv11 Segementation TODOUAM에서 위치 파악을 위해 Yolov11 segmentation 모델을 활용하여 Object detection으로 Building Segmentation DatasetYolov11-seg model을 직접 custom data로 train 시키기 위해 위성 영상 dataset을 ai 허브에서 다운 받아서 사용https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=73 AI-Hub샘플 데이터 ? ※샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며, 데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되www.aihub.o.. 2025. 1. 23. AWS Solution Architect dump 정리 AWS SAA DUMP질문 #1한 회사가 여러 대륙에 걸쳐 있는 도시의 온도, 습도, 기압에 대한 데이터를 수집합니다. 회사가 각 사이트에서 매일 수집하는 평균 데이터 양은 500GB입니다. 각 사이트에는 고속 인터넷 연결이 있습니다.a회사는 이러한 모든 글로벌 사이트의 데이터를 가능한 한 빨리 단일 Amazon S3 버킷에 집계하려고 합니다. 솔루션은 운영 복잡성을 최소화해야 합니다.어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?A.대상 S3 버킷에서 S3 Transfer Acceleration을 켭니다. 멀티파트 업로드를 사용하여 사이트 데이터를 대상 S3 버킷에 직접 업로드합니다.B.각 사이트의 데이터를 가장 가까운 리전의 S3 버킷으로 업로드합니다. S3 크로스 리전 복제를 사용하여 객체를 대상 S.. 2025. 1. 23. [Paper Review] You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection A new approach to object detection. Prior work on object detection repurposes classifiers to perform detectionInstead, we frame object detection as a regression problem to spatially separated bounding boxed and associated class probabilities. A single neural network predicts bounding boxes and class probabilities directly from full images in one evaluation. Humans glance at an image and instant.. 2025. 1. 9. [Paper Review] DUSt3R: Geometric 3D Visioin Made Easy+ MASt3R: Grounding Image Matching in 3D 이전의 3D vision 기술들 SfM (Structure from Motion) Reconstructing sparse 3D maps while jointly determining camera parameters from a set of imagespixel correspondences obtained from keypoint matching between multiple images to determine geometric relationships, followed by bundle adjustment ti optimize 3D coordinates and camera parameter jointly.But, The sequential structure of the SfM pipeline persi.. 2025. 1. 8. [Paper Review] RoMa : Robust Dense Feature Matching Image MatchingFeature Matching is an important computer computer vision task that involves estimating correspndences between two images of a 3D scene, and dense methods estimate all such correspondencesDense Method (coarse-to-fine approach): Dense feature matching methods aim to find all matching pixel-pairs between the imagescoarse feature는 3D supervision을 통해 학습 -> 3D dataset은 매우 비싸고 양이 제한, ove.. 2025. 1. 8. 필굿 - 약품 정보 추출 EasyYOLO - OCR / 크롤링 필굿은 해외 약품 정보 플랫폼으로 해외의 약품들의 정보를 손쉽게 찾아볼 수 있는 서비스이다. 일단 AI를 적용한 2개의 메인 기능이 있다. 1. 사용자가 자신의 상황과 원하는 종류의 약을 챗봇에 질문하면 프롬프팅된 GPT가 사용자의 질문을 해석하고 사용자의 건강정보를 고려한 맞춤 약품 정보를 리스트 형태로 제공한다 . GPT 프롬프팅은 다음과 같이 이루어졌다. 하지면 멘토님의 면담을 통해 GPT 4만 사용을 해서 약품을 추천해주는 방법은 실제 서비스 관점에서 부정확한 정보를 제공할 가능성이 있다고 하셨다 .따라서 챗봇 구현에 단순히 GPT 4를 사용하는 것이 아닌 RAG, 파인튜닝를 추가하여 직접 데이터를 가공하고 라벨링을 통해 직접 데이터를 입력하기로 했다. 2. 해외 약품의 사진을 찍어서 스캔하거나.. 2024. 11. 25. 이전 1 2 3 4 ··· 14 다음
