포트폴리오/딥러닝 프로젝트3 Building Detection_YOLOv11 Segementation TODOUAM에서 위치 파악을 위해 Yolov11 segmentation 모델을 활용하여 Object detection으로 Building Segmentation DatasetYolov11-seg model을 직접 custom data로 train 시키기 위해 위성 영상 dataset을 ai 허브에서 다운 받아서 사용https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=73 AI-Hub샘플 데이터 ? ※샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며, 데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되www.aihub.o.. 2025. 1. 23. 필굿 - 약품 정보 추출 EasyYOLO - OCR / 크롤링 필굿은 해외 약품 정보 플랫폼으로 해외의 약품들의 정보를 손쉽게 찾아볼 수 있는 서비스이다. 일단 AI를 적용한 2개의 메인 기능이 있다. 1. 사용자가 자신의 상황과 원하는 종류의 약을 챗봇에 질문하면 프롬프팅된 GPT가 사용자의 질문을 해석하고 사용자의 건강정보를 고려한 맞춤 약품 정보를 리스트 형태로 제공한다 . GPT 프롬프팅은 다음과 같이 이루어졌다. 하지면 멘토님의 면담을 통해 GPT 4만 사용을 해서 약품을 추천해주는 방법은 실제 서비스 관점에서 부정확한 정보를 제공할 가능성이 있다고 하셨다 .따라서 챗봇 구현에 단순히 GPT 4를 사용하는 것이 아닌 RAG, 파인튜닝를 추가하여 직접 데이터를 가공하고 라벨링을 통해 직접 데이터를 입력하기로 했다. 2. 해외 약품의 사진을 찍어서 스캔하거나.. 2024. 11. 25. 검색어 빈도 데이터를 반영한 코로나19 확진자 수 예측 딥러닝 모델 구글 트렌드를 확용해서 딥러닝 모델(DNN & LSTM) 을 사용한 탐색적 데이터 분석 실시 검색어 빈도 데이터 (‘코로나 증상’) + 과거 코로나 19 확진자 수 데이터 -> 미래 코로나 확진자 수 예측 확진자수 예측을 위한 입력 데이터 긴 기간의 시계열 데이터를 사용할수록 변동성 파악 용이 ( 전염병에 대처하고 관리하기 위해 1년정도의 시계열 데이터만 사용) -> 서울을 포함한 6개의 도시에서 2020년 1월 30일 ~ 2021년 2월 28일의 입력 데이터 입력 데이터 : 확진자 수( 특정일 기준으로 특정일 포함 과거 7일 데이터 사용-> 5일 후 예측), 검색어 빈도수 - 훈련 데이터 : 2020년 1월 30일 ~ 2021년 1월 20일 - 테스트 데이터 : 2021년 1월 2.. 2024. 2. 17. 이전 1 다음
